Alignement des équipes dans la transformation data-driven de l’entreprise

Dans un monde en profonde mutation, où le changement s’accélère jour après jour, s’appuyer sur les data et l'intelligence artificielle afin de prendre les bonnes décisions dans l’entreprise, devient vital pour rester concurrentiel.

Devenir une entreprise data-driven nécessite de se transformer, et que les collaborateurs soient alignés sur la stratégie Data & AI. Comment impliquer efficacement et durablement les équipes dans la conduite du changement ? Est-ce que l’organisation Data est la clé ? Comment animer la transformation sur la durée ?

Je vous propose 5 idées et un maître-mot en conclusion.

1. Acculturer les équipes à la data et à l'intelligence artificielle

S'il est vrai que les mots data et intelligence artificielle sont continuellement présents dans les médias, cela ne signifie pas que l'ensemble des collaborateurs de l'entreprise maîtrise ces termes. Le vocabulaire employé est parfois peu clair, par exemple on dit aujourd'hui "une intelligence artificielle" pour signifier "un modèle de machine learning entraîné pour un contexte précis". Sans oublier des présentations de visions irréalistes utopiques ou dystopiques.

En somme, la communication interne est un incontournable, que ce soit via des présentations, des échanges, des formations, ... Les idées sont nombreuses.

2. Lancer une enquête interne sur les attentes

Après la phase d'acculturation, une enquête interne sur les attentes des collaborateurs en matière de data et d'intelligence artificielle, aura un double objectif : impliquer l'ensemble des collaborateurs, recueillir des idées pertinentes.

Si la transformation data-driven de l'entreprise est déjà lancée depuis quelque temps, l’enquête pourra également comprendre une évaluation de la transformation.

Attention, lancer une enquête interne peut lever beaucoup d'espoirs. Si les résultats sont peu exploités, ne sont pas partagés, si les collaborateurs ont l'impression que leur implication n'a pas eu d'impact, cela pourrait se retourner contre l'entreprise. Il convient de manier ce magnifique outil avec délicatesse et persévérance.

3. Travailler sur l'organisation Data

L'organisation Data est très souvent l'un des premiers sujets mis en avant dans toute transformation data-driven.

Dans une entreprise de taille importante, la nomination d'un/d'une Chief Digital Officer (CDO) est un incontournable. Un/une CDO ne pourra transformer seul/e toute une entreprise ; une équipe, voire une direction lui sont rattachées.

Plusieurs solutions d'organisation sont possibles : direction Data rattachée à lIT, indépendante, ...

Nous noterons qu'il est important d'avoir des relais Data & IA dans l'entreprise, issus du métier ou de l'IT mais toujours avec cette double compétence. Ces personnes relais Data & IA démultiplieront la transformation, et remonteront les achoppements du terrain : il sera important de les écouter et de prendre en considération leurs dires.

4. Ouvrir la phase de définition de la stratégie Data & IA

Souvent, les équipes sont mises à contribution assez tardivement dans la transformation : au moment du déploiement.

Pourtant, intégrer les personnes relais Data & IA dès les phases amont de réflexion permettrait d'obtenir une meilleure adhésion et implication à venir, notamment si les remontées du terrain sont prises en compte lors de la définition de la stratégie Data & IA.

5. Mettre en place une animation Data & AI dans l'entreprise

Souvent un même défaut se retrouve dans les transformations d'entreprises : beaucoup de communication au lancement puis plus rien.

Transformer une entreprise nécessite de l'enthousiasme, de la persévérance et de la communication :

• enquêtes ou baromètres à institutionnaliser (toujours à manier avec précaution),

• communication sur les nouveaux cas d'usage maquettés, déployés, ...

• valorisation des résultats obtenus, des équipes concernées, ...

Là aussi les idées peuvent être nombreuses, une bonne dose de créativité fortement connectée aux modes de pensée et fonctionnement de l'entreprise sera un plus apprécié.

En conclusion, un maître-mot transparaît dans la réussite de l'alignement des équipes à la transformation data-driven : la co-construction.