Cas d'usage Data& IA, comment être créatifs ?

Dans un monde en profonde mutation où le changement s’accélère, s’appuyer sur les data et l’IA afin de prendre les bonnes décisions, devient vital pour rester une entreprise concurrentielle.

Une excellente stratégie Data & IA, une acculturation bien menée, une gouvernance déployée, ne seraient pas utiles sans des cas d’usage Data & IA porteurs de valeur.

Comment imaginer ses premiers cas d’usage ? Et comment créer les suivants ?

Après une définition de ce qu’est un cas d’usage, je vous donnerai quelques tips sur comment booster la créativité.

Et aussi sur comment la contenir pour vraiment aboutir.

C’est quoi un cas d’usage métier Data & IA ?

La notion de cas d’usage (ou cas d’utilisation) vient de l’ingénierie des systèmes. Il s’agit de rendre compte de la vision de l’utilisateur final plutôt que la vision interne du système ou produit. Du moins dans un premier temps.

Les cas d’usage sont définis au niveau stratégique / macro, puis ils sont raffinés jusqu’à être implémentés.

Dans cet article, nous parlerons des cas d’usage métiers et non des cas d’usage d’ordre plus technique.

1. Cas d’usage métiers Data & IA et de niveau stratégique

Les cas d’usage métiers se doivent d’être alignés avec la stratégie de l’entreprise (Cf. article « Stratégie Data & AI : les 5 étapes clés », lien : https://www.dataiconsulting.com/strategie-data-and-ai-les-5-etapes-cles).

Les cas d’usage métiers dérivent naturellement des enjeux de l’entreprise et de leur hiérarchisation. Le travail sur les enjeux business est réalisé avec les dirigeant.e.s de l’entreprise, voire avec le COMEX.

Dans les mois qui viennent, veut-on tout particulièrement agir sur la qualité du Produit, sur ses coûts de production, ou bien sur les abandons panier ?

Dans le cas de votre organisation, il se peut que vous vouliez agir tout de suite sur ces trois enjeux-ci, il se peut aussi que vous préfériez mettre tout d’abord l’accent sur les abandons panier, les coûts de logistique et l’amélioration de la qualité du Produit fabriqué dans telle usine.

Une fois les enjeux stratégiques définis et hiérarchisés, nous pouvons allègrement passer à la seconde étape : être créatifs !

2. Boosters de créativité : les ateliers de travail

Pour booster la créativité, en entreprise il convient souvent d’utiliser l’intelligence collective. Afin de donner un cadre, les ateliers de travail sont tout indiqués. Souvent à base de post-its, il s’agit de travailler ensemble autrement.

Un atelier de créativité demande de la préparation en amont réalisée par l’animateur/trice des ateliers, souvent un/e senior consultant/e rompu/e à ce type d’exercice. Ces activités sont :

• Définir la thématique du groupe de travail, les participants de chaque groupe ;

• Instaurer la bienveillance, animer, reformuler, laisser chacun s’exprimer, inciter les plus réservés à le faire, …
  Des méthodes d’animation d’ateliers pourront être utilisées.

🔎 La créativité n’est pas innée pour tous, sans compter qu’elle a pu être mise à mal lors du parcours de vie. Rien ne vaut quelques exemples préparés à l’avance en cas de panne sèche. Cela peut aider à démarrer, par analogie, tout comme un incipit utilisé en guise d’ouverture d’une séance d’écriture.

Certaines activités devront être réalisées après la séance :

• Consolider les résultats de l’atelier ;

• Identifier les points à développer au prochain atelier ;

• Lister les data nécessaires identifiées ; …

Dans un (ou plusieurs) atelier(s) suivant(s), ces éléments seront approfondis, en invitant des acteurs complémentaires si nécessaire.

3. Etudier la faisabilité des cas d’usage

Un point très important à étudier concerne l’accessibilité aux données.

Si la transformation Data & IA est déjà lancée dans l’entreprise, il se peut que les données des cas d’usage soient déjà accessibles et mises en qualité dans la plateforme data.

Il existe également un autre extrême, celui où les données sont à l’extérieur de l’organisation. Nous pouvons trouver ce type de situation dans une organisation du service public par exemple. Dans ce cas, établir les accords portants sur l’accès aux données sera un projet préalable au lancement des cas d’usage correspondants.

Autre cas, la plateforme data ne comporte que des cas d’usage de dataviz, un nouveau cas d’usage impliquant des techniques de deep learning peut entraîner un ajustement voire davantage de la plateforme technique au préalable.

La prise en compte de ces différents éléments, permet de définir la facilité/difficulté à réaliser chaque cas d’usage.

4. Roadmap des cas d’usage métiers Data & IA

🔎 La faisabilité des cas d’usage versus leur valeur ajoutée permet de les positionner dans une matrice de décision.

Cette matrice est utilisée ensuite pour positionner sur la roadmap les cas d’usage.

Celle-ci est une base pour lancer les chantiers / projets de PoC / PoV / mises en production des cas d’usage.

🔎 Toute roadmap n’est jamais figée dans le marbre, la revisiter à intervalle régulier permet de s’assurer qu’elle est toujours d’actualité ou qu’elle doit être modifiée. Imaginons le changement d’un enjeu business structurant, l’impact sur la roadmap doit au plus vite être pris en compte.

5. Pourquoi faut-il contenir la créativité ?

Cela peut sembler étrange à première vue quand on parle de créativité. Cependant, il est tout aussi important d’ouvrir les vannes de la créativité que de les fermer, ne serait-ce que temporairement.

N’importe quel créatif vous le dira, il est important de se focaliser. A moins d’aller aussi vite qu’un Pablo Picasso, trop de pistes créatives nuisent à la créativité. En somme, trop d’idées de toiles à peindre, peuvent empêcher de finaliser la moindre toile.

🔎 Une bonne astuce, est de se fixer un temps donné ou une période fixée de créativité, d’ouverture. Ensuite, il faut fermer les vannes. Par exemple en ne conservant que 3 cas d’usage pour le lancement de la plateforme Data & IA.

Cette astuce pourra être amendée dans le cas d’une très grande maturité technique et organisationnelle.

Néanmoins, il convient de songer que les contraintes peuvent booster la créativité. Les bien-connues contraintes économiques, mais aussi les contraintes temporelles. Voire toute autre contrainte.

Un roman français entier sans la lettre « e » a bien été écrit !