Evaluer la "Data Maturity" de votre entreprise :
Optimisation et Performance à la clé !

Dans un monde en profonde mutation où le changement s’accélère, s’appuyer sur les data et l’intelligence artificielle afin de prendre les bonnes décisions, devient vital pour rester une entreprise concurrentielle.

Evaluer la "data maturity" au sein de votre entreprise est crucial pour prendre des décisions éclairées et obtenir des résultats optimisés.

Cet article explore l'importance de l'évaluation de la "data maturity", ses avantages et comment mener une évaluation réussie de celle-ci.

Vous avez déjà défini une excellente stratégie Data & IA, organisé des séances d’acculturation des équipes autour de ces questions, vous avez déployé la gouvernance des données, encouragé la créativité autour des cas d’usage, lancé leur maquettage voire leur mise en opérationnel.

Mais savez-vous évaluer où se situe votre société dans sa transformation par les data et l’intelligence artificielle ❓

Êtes-vous en mesure de définir la vitesse d’avancement de la transformation de votre entreprise ❓

Et surtout, savez-vous combien de temps et d’énergie seront nécessaires pour que votre entreprise soit entièrement data-driven selon vos objectifs ❓

Après une présentation de ce qu’est la "data maturity" et de ses principaux avantages, nous verrons comment mener une évaluation réussie de celle-ci.

A quoi sert d'évaluer la "Data maturity" de votre entreprise ?

La "data maturity" d'une entreprise fait référence à son niveau de définition de la stratégie, d'acculturation, d'adoption des politiques, technologies et bonnes pratiques.

L'évolution du niveau de "data maturity" représente la progression, au sein d'une entreprise, de la gestion basique des informations vers la prise de décisions avancée basée sur les data.

Les modèles de "data maturity" comprennent aujourd’hui 5 niveaux. Un niveau de « data maturity » égal à 5 désigne une entreprise "data-driven".

Évaluer la "data maturity" d'une entreprise permet d'identifier les points forts, les faiblesses, les opportunités d'amélioration et de les planifier dans le temps via des objectifs SMART (Specific, Measurable, Achievable, Relevant, Time bound).

Quels sont les avantages de l'évaluation de la "Data maturity"?

Parmi les avantages d’une "data maturity" à un niveau égal à 5, on trouve :

👉Une prise de décisions éclairée
Un niveau de "data maturity" élevé dote votre entreprise d'informations fiables, facilitant les processus de prise de décisions stratégiques.

👉Une efficacité opérationnelle renforcée
Votre entreprise peut optimiser ses processus en utilisant ses data afin d'identifier les problèmes et de prendre les mesures nécessaires. L'efficacité concerne tous les domaines, de la maintenance, à la vente, en passant par les achats fournisseurs. N'hésitez pas à être créatifs ! Vous trouverez des "tips" dans cet article https://www.dataiconsulting.com/cas-dusage-dataand-ia-comment-etre-creatifs-

👉Une innovation encouragée
Une "data maturity" élevée favorise un environnement propice à l'innovation et à l'expérimentation par effet "boule de neige".

Comment réaliser une Évaluation de la "data maturity" ?

📌Définir les objectifs de l'évaluation et sélectionner le "framework" d'évaluation

Il convient de déterminer les items de la maturité data les plus pertinents pour les objectifs de votre organisation.

Il est possible d’utiliser un "framework" préétabli. Chez DATAI consulting nous préférons en créer un qui sera réellement adapté aux besoins de votre entreprise.

📌Rassembler les informations sur votre programme Data, Évaluer et analyser

Afin de pouvoir analyser et évaluer le niveau de maturité il faut dans un premier temps rassembler toutes les informations disponibles sur votre programme Data dans les différents secteurs concernés.

Puis il faut évaluer les données rassemblées et à attribuer des scores pour chaque item. L’analyse des résultats permet d’identifier les lacunes. Il peut être préférable que cette évaluation et analyse soient réalisées par une société externe.

📌Définir le Plan d'actions, la Roadmap, et mettre en œuvre les actions définies

A partir des lacunes identifiées, il convient de créer la feuille de route d'amélioration 🎯 de la « data maturity » de l’organisation.

Le plus important reste à faire : mettre en œuvre au plus vite le plan d'actions défini !

Il est probable que, de nouveau, vous ayez à faire aux 10 challenges de la transformation data-driven d'une entreprise, plus d'informations dans cet article https://www.dataiconsulting.com/10-challenges-de-la-transformation-data-driven

Tips

🔎 L'évaluation de la "data maturity" est à reproduire à intervalles réguliers afin de s'assurer de la progression de l'organisation dans le sens souhaité.

🔎 Comme toute évaluation, celle-ci doit rester porteuse de sens. Evaluer des critères sur des axes de progrès, ne doit pas consister en des reports mécaniques d’agrégations de résultats. Les verbatim apportent souvent de précieux enseignements qu’il convient d’étudier.

CEO et Consultante Data & IA au sein de mon cabinet DATAI consulting,
je mets à profit mon savoir-faire issu d'une expérience de 20 ans dans la transformation par la Data, l'IA, le Digital au service des PME/ETI et Grands Comptes afin de structurer leur stratégie Data & IA et accroître leur performance.

Sophie Stern

✉️ sophie@dataiconsulting.com

L'auteure

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