Gouvernance des données : 5 bonnes pratiques

Dans un monde en profonde mutation où le changement s’accélère, s’appuyer sur les données et l'intelligence artificielle afin de prendre les bonnes décisions, devient vital pour rester une entreprise concurrentielle.

Si la gouvernance des données semblait un sujet superflu il y a quelques années encore, force est de constater qu’il n’est plus possible aujourd’hui de réaliser une impasse sur le sujet.

Dans chaque organisation, la quantité de données augmente significativement voire exponentiellement. Nous avons quitté l’ère des seuls Proof of Concepts (PoCs) pour de véritables passages à l’échelle nécessitant des données fiables, de qualité, disponibles. La protection des données est également un enjeu très présent. Être une entreprise data-driven nécessite de connaître et piloter finement ses données.

Mais que signifie exactement « la gouvernance des données » ? S’agit-il d’organisation, de processus, d’outils ?

Après une définition de la data governance, vous trouverez 5 bonnes pratiques de la gouvernance des données pour une entreprise data-driven.

Qu’est-ce que la data governance ?

Pour bien comprendre ce que signifie la data governance ou gouvernance des données, il convient de poser en premier lieu la notion de data strategy.

La stratégie des données part des enjeux business de l’entreprise et d’un diagnostic de l’existant. Elle définit les cas d’usage phares, l’organisation, les choix d’outils structurants, la feuille de route permettant de générer de la valeur à partir des data. Pour en savoir plus, lire https://www.dataiconsulting.com/strategie-data-and-ai-les-5-etapes-cles .

La gouvernance des données se préoccupe de maîtriser la chaîne de valeurs des données. Elle propose un cadre efficace pour gérer les politiques de l’entreprise concernant les data : leur signification, leurs relations, le respect des réglementations et normes, de la confidentialité, tout en reposant sur une organisation, des rôles, des processus et outils logiciels.

Voici 5 bonnes pratiques autour de la gouvernance des données pour une entreprise data-driven efficiente.

1. Définir une stratégie de la gouvernance des données

Sa mise en place nécessite de définir en premier lieu sa stratégie. La définition de la stratégie de la gouvernance des données s'appuiera sur la stratégie data, elle définira les objectifs, les politiques, l'organisation sous-jacente, la feuille de route intégrant (éventuellement dès cette phase) des choix de briques technologiques.

Cette phase est cruciale, elle est sous la responsabilité du/de la Chief Data Officer (CDO), voire menée par le/la CDO.

2. Diffuser la culture Data au sein de l'organisation

La mise en place de la gouvernance des données dans une entreprise ayant pour enjeu de devenir data-driven, repose sur la culture de la donnée dans celle-ci.

Là encore, c'est le/la CDO qui est garant de la diffusion de la culture de la donnée au sein de l'organisation.

Il s'agit d'un processus de longue haleine basée sur la communication, la formation, la démonstration.

3. Définir un dictionnaire et des data catalogs

Il est nécessaire d'établir un dictionnaire sémantique permettant de partager le même langage au sein de l'organisation.

Cette étape nécessite de d'animer des groupes de travail d'experts et d'expertes et d'obtenir des consensus.

De ce dictionnaire qui peut éventuellement rester hors outil pour de petites structures, découleront des data catalogs outillés permettant d'implanter véritablement le partage et la fiabilisation des données dans l'organisation.

4. Positionner des Data owners

Il est important de positionner dans l'organisation des data owners (propriétaires des données) clairement identifiés.

Chaque propriétaire est responsable d'une domaine de données, la majorité du temps il s'agit d'un domaine métier de données.

L'interaction entre les différents data owners est un enjeu fort dans l'organisation afin de ne pas générer des silos.

5. Amélioration continue de la gouvernance des données

S'il peut-être utile de démarrer par un projet ou un programme de gouvernance des données, et ce afin de mettre le sujet en visibilité, d'y mettre à la tête un.e leader capable de défricher, d'impulser le changement dans l'organisation, il est indispensable de positionner dans le temps et dans l'entreprise la "data governance".

En effet, quelle que soit sa forme, cette équipe doit disposer de connaissances à la croisée des métiers, de l'informatique et des réglementations du secteur.

Au cours du temps, cette équipe multiculturelle permettra de prendre en compte rapidement et sereinement nouvelles données et réglementations. Elle devra être très bien implantée dans les métiers pour rester source de valeur.